IQA之对抗鲁棒性评估

一.基本概念

深度学习领域，鲁棒性(robustness)指的是智能系统在受到内外环境中多种不确定因素干扰时，依旧可以保持功能稳定的能力.

而对抗鲁棒性(adversarial robustness)专指对抗环境下模型抵御对抗攻击的能力

以图像分类任务为例，对抗鲁棒性就是指模型能否对对抗样本做出正确分类的能力。